杨辰林媛媛科研项目与学术成果
研究方向
杨辰与林媛媛团队聚焦人工智能算法优化与大数据分析领域，主要研究包括： 智能推荐系统（用户行为建模）、实时数据处理（流式计算框架）、多模态数据融合（图像-文本联合分析）三大方向。
主要研究成果
| 项目名称 | 时间 | 成果类型 |
|---|---|---|
| 基于深度学习的用户画像构建 | 2021-2023 | 论文（SCI一区） |
| 分布式流数据处理平台 | 2022-2024 | 专利（ZL2022XXXXXXX） |
| 多模态数据融合算法 | 2023-2025 | 行业白皮书 |
合作案例
- 与腾讯云共建智能推荐联合实验室（2022）
- 为阿里达摩院提供算法优化方案（2023）
- 合作开发金融风控系统（2024）
学术贡献
团队在以下领域取得突破： 1. 用户行为预测准确率提升至92.3%（较传统模型提高15%） 2. 流数据处理延迟降低至50ms以内（行业领先水平） 3. 多模态融合算法获国际顶会最佳论文提名（AAAI 2024）